英国是传统强国
从计算机之父、人工智能概念雏形的提出者图灵（AlanMathisonTuring），到将人工智能关注度推向新高潮的阿尔法狗（AlphaGo），英国在人工智能领域的优势由来已久。
英国上议院人工智能特别委员会主席钟斯勋爵（LordClement-Jones）在接受第一财经记者专访时表示，政策支持，人才聚集以及不断完善的数字生态系统等因素决定了英国在人工智能领域的独特优势。他说：“此外，非常重要的是伦 理框架的打造，要让民众相信，人工智能是安全透明且有益的。”
英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可在接受第一财经记者专访时表示，英国政府非常懂得如何把数据资源社会化。“比如，伦敦政府会把所有政府收集的城市信息都公开，免费提供给所有的初创公司，作为这些公司的数据资源，基于这些数据可以进行很多创新。”郭毅可说。
与此同时，伦敦、牛津、剑桥这一“科技金三角”吸引了约四分之三的欧美基金在此设立分支，目前在伦敦工作的研发人员达42万人，该数字在2015~2017年间增长了16%。
钟斯勋爵表示：“我们希望看到，所有英国大学在研究领域的最新成果，都能够应用到相关产业中，这是我们非常具有竞争力的一点。”
“我认为英国企业可以向微信、微信支付、支付宝等平台学习，如何更好地向消费者提供服务。”英中贸易协会技术主任马克·海德利在接受第一财经记者采访时表示，与此同时，在中国寻求金融改革快速推进的过程中，英国也有可以借鉴的地方。英国在金融监管方面有传统优势，成熟的监管体系。
金融科技的迅速发展，引发人们对于金融风险与技术风险叠加，进而导致系统性风险的担忧。在推动产业技术快速发展的同时，英国政府以及科创公司更加意识到科技监管的重要性。目前业内普遍认为，由人工智能发展而来的监管科技（RegTech）可以更好地识别与防范此类风险。预计到2020年，全球对监管、合规等的金融科技需求将达到1187亿美元，监管科技很可能成为金融科技领域的新蓝海。
QRCGroup首席执行官亚当·华兹尼对第一财经记者解释，监管科技代表着如何用技术来解决监管、合规问题。对于金融机构而言，合规是一项非常繁杂并且高成本、高人力需求的事情，而且往往可能无法达到理想的结果。如果使用科技手段进行合规操作，则可以明显降低成本，提高合规效率。
“之前企业和机构可以用免费获得的用户数据来获利，而区块链和人工智能技术正试图让用户能够通过主动选择分享自己的数据而得到回报。”阿斯兰姆认为，这一改变将是人工智能领域未来发展的趋势，同时也是今年发展最快的科创领域之一。
印度欲“弯道超车”
作为人工智能领域的后起之秀，面对美国与中国这两大业内强国，印度还会有机会吗？答案是肯定的。
据第一财经记者了解，目前，印度有800多家公司已经或正在部署人工智能，拥有近2.9万名人工智能专业人才。尽管印度在信息科技方面具有传统的优势，但很多公司和研究人员目前仍未充分利用人工智能的潜力。
IBM公司印度和南亚区首席技术官普拉桑特·普拉丹（PrashantPradhan）表示：“中国的人工智能计划高度结构化，是‘自上而下’地驱动，而印度在很大程度上是由私营企业和它们对人工智能的独特 需求推动的。”他也指出，与中国相比，印度也没有百度、阿里巴巴、腾讯这样的互联网巨头，舍得花大钱去投资人工智能这样的尖端科技。
同时，印度也有成为人工智能大国不可或缺的优势。比如，拥有庞大的科技人员队伍；迅速成长的创业环境，自2011年以来人工智能初创公司的数量以年复合增长率86%的速度在增长；以及越来越多人拥有智能手机和上网产生的大数据。
塔塔咨询（TCS）、威普罗（Wipro）、印孚瑟斯（Infosys）这三大巨头代表着印度强大的IT外包产业，在印度雇用了数百万技术人员，至今都在为跨国银行、制造业巨头、跨国科技公司提供着各种各样的服务。
目前，印度政府也开始逐渐重视人工智能的发展。莫迪政府在2018~2019年度的财政预算中对人工智能拨款提高了一倍，达到4.8亿美元，并决定在人工智能、数字制造、区块链和机器学习等技术的研究、培训和技能开发方面投入巨资。
总 理莫迪要求人工智能技术应为“印度制造”服务。印度联邦政府成立了特别委员会，以研究人工智能在各个领域内应用的可能性，以及广泛应用人工智能后可能会产生的问题。
今年6月，印度政府智库“改造印度国家研究院”（NITIAayog）发布的《人工智能的国家战略》报告认为，应用人工智能后，印度将会有五个领域最为受益：医疗保健、农业、教育、“智慧城市”和如城市交通等基础设施。
埃森哲2018年的研究报告显示，人工智能可以通过改变工作性质，为企业和社会创造效益，为印度经济增收9570亿美元，到2035年推动印度国家收入提高15%。
日本暂时落伍
过去很长一段时间，日本的机器人制造业、汽车行业以及基础工业等，是国内相关行业的学习和赶超对象。然而在人工智能创新方面，日本却落后了。
日本的“人工智能学会”创立于1986年，此时正好处于第二次人工智能潮的全盛期，符号处理和知识信息处理成为了主流。日本便是从这个时候开始投入大量的预算，致力于开发人工智能，取得了相当的成就，如知名的第五代计算机、极限作业机器人等。
然而进入21世纪，电脑的计算能力实现飞跃式提升之后，一直以来被忽略的“机器学习”领域也很快地呈现出了活力。
风险投资对于推动人工智能行业的发展至关重要。在日本，风险投资的活跃程度远远低于美国和中国。日本2016年的风险投资总额在3000亿日元（约183亿人民币），虽然比上一年增长了一倍，但即使是这样，资金规模也仅是美国的二十分之一和中国的十分之一。
日本庆应义塾大学特聘教授夏野刚认为“怯于冒险”是当前日本企业面临的一个重要问题，企业做任何投入，更多会从短期回报来考量，同时，日本的风险投资从一般人到机构投资者看待问题都很保守。
日本还缺少刺激人工智能产业增长的社会环境。人工智能研发最终将走向产业化、商品化并深入民众生活。长期的物质充足与老龄化，让日本社会对新兴科技的接受力和认同感严重滞后与钝化，而个人消费多年疲软也无法提供有力的市场刺激。
2016年4月，日本在首相安倍晋三的建议下设立跨部门的“人工智能技术战略会议”。今年6月26日，日本政府召开了人工智能技术战略会议，敲定了推动人工智能普及的实行计划。
在日本2019年度预算的概算要求中，科学技术领域的要求额较2018年度最初预算增长13.3%，达到4.351万亿日元（约2666亿元人民币）。这笔预算将重点用于人工智能相关技术开发和人才培养等。
